这是发展版本的测序;稳定的发布版本,请参阅测序。
Bioconductor版本:发展(3.16)
Bioconductor使高吞吐量基因组数据的分析和理解。我们有大量的包,让严谨的统计分析大量数据,同时保持技术工件。Bioconductor帮助用户把他们的分析结果为生物背景,丰富的可视化的机会。再现性是一个重要的目标Bioconductor分析。不同类型的分析可以使用Bioconductor,例如;排序:RNASeq ChIPSeq变体,拷贝数等;微阵列:表达式,SNP等;领域特定分析:流式细胞术、蛋白质组学等。这些分析,一个典型的进口和使用不同sequence-related文件类型,包括fasta fastq, BAM, gtf,床上,和假发文件等。Bioconductor包支持进口,常见的和先进的操作操作序列如修剪、转换和调整包括质量评估。
作者:Sonali Arora (aut),马丁•摩根(aut) Bioconductor包维护者(cre)
维修工:Bioconductor包维护者<维护者bioconductor.org >
从内部引用(R,回车引用(测序)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(测序)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(测序)
HTML | R脚本 | 介绍Bioconductor序列数据 |
biocViews | BasicWorkflow,ImmunoOncologyWorkflow,工作流 |
版本 | 1.21.0 |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 3.3.0),GenomicRanges,GenomicAlignments,Biostrings,Rsamtools,ShortRead,BiocParallel,rtracklayer,VariantAnnotation,AnnotationHub,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19,RNAseqData.HNRNPC.bam.chr14 |
进口 | |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | //www.anjoumacpherson.com/help/workflows/sequencing/ |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | sequencing_1.21.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS 10.13(高山脉) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/sequencing |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/测序 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/sequencing/ |
包下载报告 | 下载数据 |