这是发展RNAseq123版本;稳定的发布版本,请参阅RNAseq123。
Bioconductor版本:发展(3.17)
R包支持F1000Research工作流使用limma RNA-seq分析文章,Glimma受法律和磨边机等。(2016)。
作者:慈善法,代孕妈妈Alhamdoosh Shian苏,Xueyi咚,Luyi田,戈登史密斯和马修·里奇
维护人员:马修·里奇在wehi.edu.au > < mritchie
从内部引用(R,回车引用(“RNAseq123”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“RNAseq123”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“RNAseq123”)
HTML | R脚本 | 指导创建设计矩阵基因表达实验(英文版本) |
HTML | R脚本 | RNA-seq分析很容易与limma 1-2-3, Glimma和磨边机(中国版) |
HTML | R脚本 | RNA-seq分析很容易与limma 1-2-3, Glimma和磨边机(英文版本) |
biocViews | GeneExpressionWorkflow,ImmunoOncologyWorkflow,工作流 |
版本 | 1.23.0 |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 3.3.0),Glimma(> = 1.1.9),limma,刨边机,gplots,RColorBrewer,Mus.musculus,R.utils,TeachingDemos,statmod,BiocWorkflowTools |
进口 | |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://f1000research.com/articles/5-1408/v3 |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | RNAseq123_1.23.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS二进制(x86_64) | |
macOS二进制(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RNAseq123 |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ RNAseq123 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/RNAseq123/ |
包下载报告 | 下载数据 |