- 家
- Bioconductor 3.18
- 实验方案
- pumadata(开发版)
pumadata
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DOI:10.18129 / B9.bioc.pumadata
这是发展pumadata版本;稳定的发布版本,请参阅pumadata。
不同的数据集使用彪马包
Bioconductor版本:发展(3.18)
这是一个简单的数据方案包括各种数据集来自雌激素数据使用彪马(微阵列分析不确定性传播)包。
作者:理查德·皮尔森
维护人员:Xuejun刘< Xuejun。刘:nuaa.edu.cn >
从内部引用(R,回车引用(“pumadata”)):
安装
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“pumadata”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
文档
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“pumadata”)
| R脚本 | pumadata用户指南 | |
| 参考手册 |
细节
| biocViews | ExperimentData,MicroarrayData,SNPData |
| 版本 | 2.37.0 |
| 许可证 | LGPL |
| 取决于 | R (> = 3.2.0),Biobase(> = 2.5.5),彪马,益生元(> = 1.32.0) |
| 进口 | |
| 链接 | |
| 建议 | |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | http://umber.sbs.man.ac.uk/resources/puma |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | 彪马 |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
| 源包 | pumadata_2.37.0.tar.gz |
| Windows二进制 | |
| macOS二进制(x86_64) | |
| macOS二进制(arm64) | |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/pumadata |
| 源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ pumadata |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/pumadata/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
