这是发展hgu133plus2CellScore版本;稳定的发布版本,请参阅hgu133plus2CellScore。
Bioconductor版本:发展(3.18)
CellScore标准数据集包含表达数据从各种各样的人类细胞和组织,应作为标准CellScore计算细胞类型。所有数据从公共数据库如基因表达综合策划(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/)或ArrayExpress (https://www.ebi.ac.uk/arrayexpress/)。这个标准数据集只包含数据从Affymetrix GeneChip人类基因组U133 + 2.0微阵列。样品是手工注释使用数据库信息或咨询的出版物的数据集的起源。样例注释存储在phenoData expressionSet对象的位置。原始数据(玻璃纸文件)处理affy包生成存在/没有调用(mas5calls)和background-subtracted值,然后归一化的R-package yugene产生最终的表达式值标准表达式矩阵。的注释表微阵列从BioC注释包hgu133plus2检索。所有数据都存储在一个expressionSet对象。
作者:南希Mah,怀中Taskova
维护人员:南希Mah < nancy.l。mah googlemail.com >
从内部引用(R,回车引用(“hgu133plus2CellScore”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“hgu133plus2CellScore”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“hgu133plus2CellScore”)
R脚本 | R包:hgu133plus2CellScore | |
参考手册 |
biocViews | ArrayExpress,ExperimentData,ExpressionData,地理,基因组,Homo_sapiens_Data,MicroarrayData |
版本 | 1.21.0 |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.5.0) |
进口 | Biobase(> = 2.39.1) |
链接 | |
建议 | knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | CellScore |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | hgu133plus2CellScore_1.21.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS二进制(x86_64) | |
macOS二进制(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/hgu133plus2CellScore |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ hgu133plus2CellScore |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/hgu133plus2CellScore/ |
包下载报告 | 下载数据 |