这是发展biotmleData版本;稳定的发布版本,请参阅biotmleData。
Bioconductor版本:发展(3.17)
微阵列数据(从Illumina公司Ref-8 BeadChips平台)和phenotype-level苯暴露的流行病学调查数据,使用“SummarizedExperiemnt”包装,作为一个例子,“biotmle”R包。
作者:赫亚兹尼玛(aut (cre)
赫亚兹维护者:尼玛< nhejazi berkeley.edu >
从内部引用(R,回车引用(“biotmleData”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“biotmleData”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
参考手册 | ||
文本 | 许可证 |
biocViews | DifferentialExpression,ExperimentData,GeneExpression,微阵列,RNASeq,测序 |
版本 | 1.23.0 |
许可证 | 文件许可证 |
取决于 | R (> = 3.5.0) |
进口 | |
链接 | |
建议 | Biobase,SummarizedExperiment |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | biotmle |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | biotmleData_1.23.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS二进制(x86_64) | |
macOS二进制(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/biotmleData |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ biotmleData |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/biotmleData/ |
包下载报告 | 下载数据 |