这是发展版本的flowsort . blood . epic;稳定版请参见FlowSorted.Blood.EPIC.
Bioconductor版本:开发(3.17)
在minfi和类似的包中用于血细胞比例估计的原始数据对象。FlowSorted.Blood.EPIC对象是基于Brock Christensen及其同事分析的样本;详情见Salas et al. 2018。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE110554。
作者:Lucas A. Salas [cre, aut], Devin C. Koestler [aut], Rondi A. Butler [ctb], Helen M. Hansen [ctb], John K. Wiencke [ctb], Karl T. Kelsey [ctb], Brock C. Christensen [ctb], Kasper Daniel Hansen [ctb] (minfi estimateCellCounts和内部函数的原始作者和维护者),Jean-Philippe Fortin [ctb] (minfi estimateCellCounts和内部函数的原始贡献者),Shan V. Andrews [ctb] (minfi estimateCellCounts和内部函数的原始贡献者),E. Andres Houseman [ctb](用于细胞投影的原始二次规划函数的作者),Andrew E. Jaffe [ctb] (minfi中的原始estimateCellCounts和内部函数的作者)
维护者:Lucas A. Salas < Lucas .a.salas。Diaz,达特茅斯。edu>
引文(从R内,输入引用(“FlowSorted.Blood.EPIC”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("FlowSorted.Blood.EPIC")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“FlowSorted.Blood.EPIC”)
超文本标记语言 | R脚本 | FlowSorted.Blood.EPIC |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ExperimentData,基因组,Homo_sapiens_Data,MethylationArrayData,MicroarrayData,组织,TissueMicroarrayData |
版本 | tripwire |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.5),minfi(> = 1.21.2),ExperimentHub |
进口 | genefilter,nlme,quadprog,图形,统计,utils,AnnotationHub,SummarizedExperiment,S4Vectors |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,FlowSorted.CordBlood.450k,FlowSorted.Blood.450k(> = 1.0.1),EpiDISH,FlowSorted.CordBloodNorway.450k,testthat,IlluminaHumanMethylation450kmanifest(> = 0.2.0),IlluminaHumanMethylation450kanno.ilmn12.hg19(> = 0.2.1),IlluminaHumanMethylationEPICanno.ilm10b4.hg19 |
SystemRequirements | |
增强了 | FlowSorted.CordBloodCombined.450k(> = 1.11.5) |
URL | https://github.com/immunomethylomics/FlowSorted.Blood.EPIC |
BugReports | https://github.com/immunomethylomics/FlowSorted.Blood.EPIC/issues。 |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | DMRcate,FlowSorted.CordBloodCombined.450k,西瓜 |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | FlowSorted.Blood.EPIC_2.3.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS二进制文件(x86_64) | |
macOS二进制文件(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/FlowSorted.Blood.EPIC |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/FlowSorted.Blood.EPIC |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/FlowSorted.Blood.EPIC/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |