波兰人

DOI:10.18129 / b9.bioc.wavcluster.

这是发展波条的版本;对于稳定的版本版本,请参阅波兰人

在PAR-夹数据中的RNA蛋白质相互作用位点的敏感和高度解决的鉴定

Bioconducts版本:开发(3.14)

该软件包提供了一个集成管道,用于分析PAR-剪辑数据。首先通过非参数化混合物模型将PAR-Clip-诱导的转变从测序误差,SNP和附加的非实验源区进行鉴别。然后在高分辨率下解决蛋白质结合位点(簇),并且使用严格的贝叶斯框架估计簇统计。结果后处理,提供了UCSC基因组浏览器可视化和图案搜索分析的数据导出。此外,包允许集成RNA-SEQ数据以估计群集检测的错误发现率。关键功能支持并行多核计算。注意:虽然Wavcluster设计用于PAR-Clip数据分析,但它可以应用于从诱导核苷酸取代的实验程序获得的其他NGS数据的分析(例如BISSEQ)。

作者:Federico Comoglio和CEM Sievers

维护者:Federico Comoglio

引文(从R内,输入引文(“波条”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“4.1”)并输入:

if(!perceneNameSpace(“BiocManager”,静静= True))install.packages(“biocmanager”)#以下初始化Buoc Devel Biocmanager :: Install(版本='devel')BiocManager :: Install(“WavCluster”)

对于旧版本,请参阅相应的生物导体释放

文件

要查看系统中安装此包版本的文档,请启动r并输入:

BROWSEVIGNETTES(“WAVCLUSTER”)

HTML. r script. WavCluster:用于PAR-Clip数据分析的工作流程
PDF. 参考手册
文本 消息

细节

Biocviews. 贝叶斯免疫学RIPSEQ.rnaseq.测序软件技术
版本 2.27.0
在生物导体中以来 BIOC 3.0(R-3.1)(6.5岁)
执照 GPL-2
依靠 r(> = 3.2),Genomicranges.(> = 1.31.8),RSAMTOOLS.
进口 方法,生物根系S4Vectors.(> = 0.17.25),绞喉(> = 2.13.12),生物仪器(> = 2.47.6),Foreach.基因组法(> = 1.31.3),ggplot2.HMISC.蒙链rtracklayer.(> = 1.39.7),Seqinr.stringr.
链接到
建议 生物焦knRAMAMAMDOW.,bsgenome.hsapiens.ucsc.hg19
系统要求
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包档案包

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源包 wavcluster_2.27.0.tar.gz.
Windows二进制文件
Macos 10.13(高塞拉) wavcluster_2.27.0.tgz.
源存储库 git clone https://git.biocumon.org/packages/wavcluster.
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.biocondion.org:包/波条
包短网址 https://biocumon.org/packages/wavcluster/
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