这是发展twodpcr的版本;稳定版请参见twoddpcr.
Bioconductor版本:开发(3.17)
双PCR包从Bio-Rad的QuantaSoft获取液滴数字PCR (ddPCR)液滴振幅数据,并可以对液滴进行分类。可以生成正/负液滴计数的摘要,然后可以使用泊松分布来估计分子的数量。这是第一个开放源码包,便于一般双通道ddPCR数据的自动分类。之前的工作包括“definetherain”(Jones et al., 2014)和“ddpcRquant”(Trypsteen et al., 2015),它们都只处理一个通道的ddPCR实验。CRAN上提供的“ddpcr”包(Attali等人,2016)只支持对特定类别的双通道ddpcr实验进行自动门控。
作者:Anthony Chiu [aut, cre]
维护者:Anthony Chiu < Anthony at achiu.me>
引文(从R内,输入引用(“twoddpcr”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("twoddpcr")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“twoddpcr”)
超文本标记语言 | R脚本 | twoddpcr:液滴数字PCR分析包 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 分类,软件,ddPCR |
版本 | 1.23.0 |
在Bioconductor | BioC 3.5 (R-3.4)(6年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.4) |
进口 | 类,ggplot2,hexbin、方法、尺度,闪亮的,统计,utils,RColorBrewer,S4Vectors |
链接 | |
建议 | devtools,knitr,reshape2,rmarkdown,testthat,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://github.com/CRUKMI-ComputationalBiology/twoddpcr/ |
BugReports | http://github.com/CRUKMI-ComputationalBiology/twoddpcr/issues/ |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | twoddpcr_1.23.0.tar.gz |
Windows二进制 | twoddpcr_1.23.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | twoddpcr_1.23.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | twoddpcr_1.23.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/twoddpcr |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ twodpcr |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/twoddpcr/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/twoddpcr/ |
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