这是发展三重奏版本;稳定版请参见三人组.
Bioconductor版本:开发(3.17)
检测SNP和SNP与基因型TDT的相互作用。该软件包还包含计算LD测量值的成对值和识别LD块的函数,以及为病例-亲本三组建立匹配的病例伪对照基因型数据以运行三元逻辑回归的函数,用于在三元组中估算缺失基因型,用于模拟依赖SNP相互作用的疾病风险的病例-亲本三组,以及用于三元组数据的功率和样本量计算的函数。
作者:Holger Schwender, Qing Li, Philipp Berger, Christoph Neumann, Margaret Taub, Ingo Ruczinski
维护者:Holger Schwender < Holger。SCHW在gmx.de>
引文(从R内,输入引用(“三”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("trio")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“三”)
R脚本 | 三元逻辑回归和基因型TDT | |
参考手册 |
biocViews | GeneticVariability,遗传学,微阵列,单核苷酸多态性,软件 |
版本 | 3.37.0 |
在Bioconductor | BioC 2.13 (R-3.0)(9.5年) |
许可证 | LGPL-2 |
取决于 | R (>= 3.0.1) |
进口 | grDevices,图形,方法,统计,生存跑龙套,siggenes,LogicReg(> = 1.6.1) |
链接 | |
建议 | haplo.stats,mcbiopi样条函数,logicFS(> = 1.28.1),KernSmooth,VariantAnnotation |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | trio_3.37.0.tar.gz |
Windows二进制 | trio_3.37.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | trio_3.37.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | trio_3.37.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/trio |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/trio |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/trio/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/trio/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |