这是发展版本的transcriptr;对于稳定版本,请参阅transcriptr。
生物导体版本:开发(3.16)
测序的RNA类型的差异会影响所得的测序曲线。mRNA-SEQ数据富含来自外显子的读数,而GRO-,NucRNA和ChrRNA-Seq则表现出对外显子和内含子区域的更广泛覆盖率。在Gro-Seq类型的数据类型中存在内含子读取,使其可以使用它来计算识别和量化所有从头上分布的转录区域的所有从基因组分布的连续区域。然而,与mRNA-seq相比,这种类型的数据解释更具挑战性和较不常见的实践。主要转录检测的挑战之一是涉及紧密间隔基因的同时转录,该转录需要正确分为单独转录的单元。R封装TransCriptr将RNA-SEQ数据与组蛋白修饰的芯片隔离数据结合在一起,这些数据标记了主动转录起始位点(TSSS),例如H3K4ME3或H3K9/14AC,以克服这一挑战。这种方法比基因注释的使用的优点在于,这种方法是数据驱动的,因此也能够处理新颖和案例的事件。此外,芯片和RNA-seq数据的整合允许在给定样品中识别所有已知和新颖的活性转录起始位点。
作者:Amen R. Karapetyan
维护者:Armen R. Karapetyan
引用(从r内,输入引用(“ transcriptr”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:
if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)#以下初始化Bioc Devel Biocmanager :: install(version ='devel')biocmanager :: install(“ transcriptr”)的用法
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
browsevignettes(“ transcriptr”)
html | R脚本 | transcriptr:基于芯片和RNA-seq的主要转录本检测和定量的集成工具 |
参考手册 | ||
文本 | 消息 |
生物浏览 | 覆盖范围,,,,免疫学,,,,rnaseq,,,,测序,,,,软件,,,,转录 |
版本 | 1.25.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.3(R-3.3)(6。5年) |
执照 | GPL-3 |
要看 | R(> = 3.5.0),方法 |
进口 | 生物基因,,,,商在,,,,chipseq,,,,E1071,,,,基因组签名,,,,基因组机,,,,GenomicFeatures,,,,GenomeInfodB,,,,GGPLOT2,图形,grdevices,iranges(> = 2.11.15),Proc,,,,RESHAPE2,,,,rsamtools,,,,rtracklayer,,,,S4VECTORS,统计,utils |
链接 | |
建议 | 生物使用,,,,尼特,,,,rmarkDown,,,,txdb.hsapiens.ucsc.hg19,,,,测试 |
系统要求 | |
增强 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随bob 体育网址 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | transcriptr_1.25.0.tar.gz |
Windows二进制 | transcriptr_1.25.0.zip |
MacOS 10.13(高山脉) | transcriptr_1.25.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/transcriptr |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/transcriptr |
包装短URL | //www.anjoumacpherson.com/packages/transcriptr/ |
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