这是发展systemPipeR版本;稳定版请参见systemPipeR.
Bioconductor版本:开发(3.16)
R包用于构建和运行广泛的下一代序列(NGS)应用程序的自动化端到端分析工作流,如RNA-Seq, ChIP-Seq, VAR-Seq和Ribo-Seq。重要的特性包括跨不同NGS应用程序的统一工作流接口,自动生成报告,以及支持在本地计算机或计算集群上运行R和命令行软件,例如NGS对齐器或峰值/变量调用器。高效地处理复杂的样本集和实验设计是由一个一致实现的样本注释基础设施促进的。使用systemPipeR的说明在Overview Vignette (HTML)中给出。下面链接的其余小插图是常见NGS用例的工作流模板。
作者:Thomas Girke
维护者:Thomas Girke < Thomas。Girke在ucr.edu>
引文(从R内,输入引用(“systemPipeR”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("systemPipeR")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“systemPipeR”)
超文本标记语言 | R脚本 | 工作流和可视化工具包 |
超文本标记语言 | R脚本 | systemPipeR:工作流集合 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 对齐,ChIPSeq,报道,DataImport,GeneExpression,GeneSetEnrichment,遗传学,ImmunoOncology,基础设施,MethylSeq,质量控制,RNASeq,ReportWriting,RiboSeq,单核苷酸多态性,测序,软件,工作流 |
版本 | 2.3.2 |
在Bioconductor | BioC 3.0 (R-3.1)(八年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | Rsamtools(> = 1.31.2),Biostrings,ShortRead(>= 1.37.1),方法 |
进口 | GenomicRanges,SummarizedExperiment,ggplot2,yaml,stringr,magrittr,S4Vectors,蜡笔,BiocGenerics,htmlwidgets |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,systemPipeRdata,GenomicAlignments、网格dplyr,testthat,rjson,注释,AnnotationDbi,kableExtra,GO.db,GenomeInfoDb,DT,rtracklayer,limma,刨边机,DESeq2,IRanges,batchtools,GenomicFeatures(> = 1.31.3),VariantAnnotation(> = 1.25.11) |
SystemRequirements | systemPipeR可用于运行外部命令行软件(例如,短读取对齐器),但需要在系统上安装相应的工具。 |
增强了 | |
URL | https://systempipe.org/https://github.com/tgirke/systemPipeR |
全靠我 | |
进口我 | DiffBind,RNASeqR |
建议我 | systemPipeRdata,systemPipeShiny,systemPipeTools |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | systemPipeR_2.3.2.tar.gz |
Windows二进制 | systemPipeR_2.3.2.zip(64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | systemPipeR_2.3.2.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/systemPipeR |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/systemPipeR |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/systemPipeR/ |
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