这是发展siggenes版本;稳定的发布版本,请参阅siggenes。
Bioconductor版本:发展(3.17)
识别差异表达基因和估计的错误发现率(罗斯福)使用微阵列(SAM)的意义分析和经验贝叶斯分析微阵列(EBAM)。
作者:Holger Schwender
维护人员:Holger Schwender < Holger。等在gmx.de >
从内部引用(R,回车引用(“siggenes”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“siggenes”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“siggenes”)
HTML | identify.sam.html | |
HTML | plot.ebam.html | |
HTML | plot.finda0.html | |
HTML | plot.sam.html | |
HTML | print.ebam.html | |
HTML | print.finda0.html | |
HTML | print.sam.html | |
R脚本 | siggenes手册 | |
siggenesRnews.pdf | ||
HTML | summary.ebam.html | |
HTML | summary.sam.html | |
参考手册 |
biocViews | DifferentialExpression,ExonArray,GeneExpression,微阵列,MultipleComparison,单核苷酸多态性,软件 |
版本 | 1.73.0 |
Bioconductor自 | BioC 1.6 (r - 2.1)或更早(> 17.5年) |
许可证 | LGPL (> = 2) |
取决于 | Biobase,乘、样条函数、方法 |
进口 | stats4 grDevices,图形,统计数据,scrime(> = 1.2.5) |
链接 | |
建议 | affy,注释,genefilter,KernSmooth |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | KCsmart |
进口我 | DeSousa2013,minfi,三人组,XDE |
建议我 | GCSscore,logicFS |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | siggenes_1.73.0.tar.gz |
Windows二进制 | siggenes_1.73.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | siggenes_1.73.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | siggenes_1.73.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/siggenes |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ siggenes |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/siggenes/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/siggenes/ |
包下载报告 | 下载数据 |