sigFeature

DOI:10.18129 / B9.bioc.sigFeature

这是发展sigFeature的版本;稳定版请参见sigFeature．

sigFeature:使用SVM-RFE和t-统计量进行显著特征选择

Bioconductor版本:开发(3.14)

该包使用支持向量机递归特征消除SVM-RFE和t-统计量，为二进制分类提供了一种新的特征选择算法。在此特征选择过程中，所选择的特征在两个类之间具有显著性差异，并且是分类精度较高的较好的分类器。

作者:Pijush Das开发者[aut, cre]， Susanta Roychudhury博士用户[ctb]， Sucheta Tripathy博士用户[ctb]

维护者:Pijush Das Developer

安装

要安装此包，请启动R(版本“4.1”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("sigFeature")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“sigFeature”)

PDF	R脚本	sigFeature
PDF		参考手册
文本		新闻
文本		许可证

细节

biocViews	分类，FeatureExtraction，GeneExpression，GenePrediction，微阵列，归一化，软件，SupportVectorMachine，转录，mRNAMicroarray
版本	1.11.0
在Bioconductor	BioC 3.8 (R-3.5)(2.5年)
许可证	GPL
取决于	R (>= 3.5.0)
进口	biocViews，nlme，e1071，openxlsx，pheatmap，RColorBrewer，矩阵，SparseM，图形，统计，utils，SummarizedExperiment，BiocParallel、方法
链接
建议	RUnit，BiocGenerics，knitr
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包	sigFeature_1.11.0.tar.gz
Windows二进制	sigFeature_1.11.0.zip(32位和64位)
macOS 10.13 (High Sierra)	sigFeature_1.11.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/sigFeature
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/sigFeature
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/sigFeature/
软件包下载报告	下载数据