- 家
- Bioconductor 3.18
- 软件包
- semisup(开发版)
semisup
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DOI:10.18129 / B9.bioc.semisup
这是发展semisup版本;稳定的发布版本,请参阅semisup。
Semi-Supervised混合模型
Bioconductor版本:发展(3.18)
实现了参数semi-supervised混合模型。排列主要测试检测标记或交互效应,没有区别。可能的应用包括全基因组关联分析和差异表达分析。
作者:阿明罗森伯格(aut (cre)
维护人员:阿明罗森伯格<阿明。罗森伯格在uni.lu >
从内部引用(R,回车引用(“semisup”)):
安装
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“semisup”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
文档
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“semisup”)
| HTML | 文章框架 | |
| HTML | 装饰图案框架 | |
| R脚本 | 装饰图案的来源 | |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
细节
| biocViews | 分类,聚类,DNASeq,遗传学,GenomicVariation,微阵列,MultipleComparison,单核苷酸多态性,软件,SomaticMutation |
| 版本 | 1.25.0 |
| Bioconductor自 | BioC 3.5 (r - 3.4)(6年) |
| 许可证 | GPL-3 |
| 取决于 | R (> = 3.0.0) |
| 进口 | VGAM |
| 链接 | |
| 建议 | knitr testthat,SummarizedExperiment |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | https://github.com/rauschenberger/semisup |
| BugReports | https://github.com/rauschenberger/semisup/issues |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
| 源包 | semisup_1.25.0.tar.gz |
| Windows二进制 | semisup_1.25.0.zip |
| macOS二进制(x86_64) | semisup_1.25.0.tgz |
| macOS二进制(arm64) | semisup_1.25.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/semisup |
| 源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ semisup |
| Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/semisup/ |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/semisup/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
