这是发展scCB2版本;稳定的发布版本,请参阅scCB2。
Bioconductor版本:发展(3.16)
scCB2 R包实施区分真正的细胞和CB2空水滴droplet-based单细胞RNA-seq实验(特别是10 x铬)。它是基于聚类相似的条形码和蒙特卡罗计算假定值为每个集群测试背景分布。这个集群级别测试优于single-barcode-level测试在处理低计数条形码和齐次测序库,同时保持罗斯福好控制。
作者:子健倪(aut (cre),沭阳县陈(施),克里斯蒂娜Kendziorski(施)
维修工:子健倪< zni25 wisc.edu >
从内部引用(R,回车引用(“scCB2”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“scCB2”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“scCB2”)
HTML | R脚本 | CB2改善细胞检测的RNA droplet-based单细胞测序数据 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 聚类,DataImport,GeneExpression,预处理,RNASeq,测序,SingleCell,软件,转录组 |
版本 | 1.7.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.12 (r - 4.0)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.6.0) |
进口 | SingleCellExperiment,SummarizedExperiment,矩阵统计数据、方法、跑龙套,刨边机,rhdf5平行,DropletUtils,doParallel,迭代器,foreach,修拉 |
链接 | |
建议 | testthat(> =魅惑,KernSmooth,beachmat,knitr,BiocStyle,rmarkdown |
SystemRequirements | c++ 11 |
增强了 | |
URL | https://github.com/zijianni/scCB2 |
BugReports | https://github.com/zijianni/scCB2/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | scCB2_1.7.0.tar.gz |
Windows二进制 | scCB2_1.7.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | scCB2_1.7.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scCB2 |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ scCB2 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/scCB2/ |
包下载报告 | 下载数据 |