这是发展scBFA版本;稳定版请参见scBFA.
Bioconductor版本:开发(3.17)
该软件包旨在通过二元因子分析模型对scRNA-seq的基因检测模式进行建模。该模型允许用户传递到细胞水平的协变量矩阵X和基因水平的协变量矩阵Q,以解释妨害方差(e。G批处理效应),输出低维嵌入矩阵供下游分析。
作者:李若欣[aut, cre], Gerald Quon [aut]
维护者:李若欣
引文(从R内,输入引用(“scBFA”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("scBFA")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“scBFA”)
超文本标记语言 | R脚本 | scRNA-seq基因检测分析 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | ATACSeq,BatchEffect,DimensionReduction,GeneExpression,KEGG,质量控制,SingleCell,软件,转录组 |
版本 | 1.13.0 |
在Bioconductor | BioC 3.10 (R-3.6)(3年) |
许可证 | GPL-3 +文件许可证 |
取决于 | R (>= 3.6) |
进口 | SingleCellExperiment,SummarizedExperiment,修拉,质量,zinbwave统计数据,连系动词,ggplot2,DESeq2, utils,网格,方法,矩阵 |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,testthat,Rtsne |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/ucdavis/quon-titative-biology/BFA |
BugReports | https://github.com/ucdavis/quon-titative-biology/BFA/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | scBFA_1.13.0.tar.gz |
Windows二进制 | scBFA_1.13.0.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | scBFA_1.13.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | scBFA_1.13.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scBFA |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/scBFA |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/scBFA/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/scBFA/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |