这是发展rqt版本;稳定的发布版本,请参阅rqt。
Bioconductor版本:发展(3.17)
尽管现代GWAS方法的最新进展,它仍然是一个重要的问题,解决计算整个基因的效应值和相应的假定值而不是单一的变体。R -包rqt提供能够GWAS荟萃分析。有关更多信息,请参见:“基因簇协会新一代测序数据的测试”李et al(2016),生物信息学,32 (17),i611-i619,
作者:i . y . Zhbannikov, k . g . Arbeev人工智能Yashin。
维护人员:Ilya y Zhbannikov < Ilya。在duke.edu zhbannikov >
从内部引用(R,回车引用(“rqt”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“rqt”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“rqt”)
HTML | R脚本 | 教程为rqt包 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GenomeWideAssociation,PrincipalComponent,回归,测序,软件,StatisticalMethod,生存 |
版本 | 1.25.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.5 (r - 3.4)(6年) |
许可证 | GPL |
取决于 | R (> = 3.4),SummarizedExperiment |
进口 | 统计数据,矩阵,ropls、方法、车,RUnit,metap,CompQuadForm,glmnet跑龙套,请 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/izhbannikov/rqt |
BugReports | https://github.com/izhbannikov/rqt/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | rqt_1.25.0.tar.gz |
Windows二进制 | rqt_1.25.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | rqt_1.25.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | rqt_1.25.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/rqt |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ rqt |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/rqt/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/rqt/ |
包下载报告 | 下载数据 |