这是发展rcellminer版本;稳定的发布版本,请参阅rcellminer。
Bioconductor版本:发展(3.18)
NCI-60癌症细胞系面板已经使用在过去的几十年里作为抗癌药物的屏幕。这个小组开发作为发展治疗计划的一部分(DTP, http://dtp.nci.nih.gov/)的美国国家癌症研究所(NCI)。NCI-60数以千计的化合物已经被测试,已广泛的许多基因和蛋白质表达平台,拷贝数,突变,和其他人(莱因霍尔德,et al ., 2012)。CellMiner项目的目的(http://discover.nci.nih.gov/ CellMiner)集成来自多个平台的数据用于分析NCI-60和提供一个强大的工具来探索NCI-60套件的数据。
作者:奥古斯汀卢娜,Vinodh拉贾帕克萨法苏萨
维修工:奥古斯汀Luna < lunaa cbio.mskcc.org >, < Vinodh Vinodh拉贾帕克萨。拉贾帕克萨在nih.gov >, < Fathi Fathi Elloumi。在nih.gov elloumi >
从内部引用(R,回车引用(“rcellminer”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“rcellminer”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“rcellminer”)
HTML | R脚本 | 使用rcellminer |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | CellBasedAssays,Cheminformatics,CopyNumberVariation,GeneExpression,遗传药理学,药物基因组学,软件,SystemsBiology,可视化,aCGH,microrna的 |
版本 | 2.23.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.1 (r - 3.2)(8年) |
许可证 | LGPL-3 +文件许可证 |
取决于 | R (> = 3.2),Biobase,rcellminerData(> = 2.0.0) |
进口 | stringr、gplots ggplot2、方法、属性、跑龙套,闪亮的 |
链接 | |
建议 | knitr、RColorBrewer sqldf,BiocGenericstestthat,BiocStylejsonlite热图,glmnet、foreach doSNOW,平行,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://discover.nci.nih.gov/cellminer/ |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | rcellminerData |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | rcellminer_2.23.0.tar.gz |
Windows二进制 | rcellminer_2.23.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | rcellminer_2.23.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | rcellminer_2.23.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/rcellminer |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ rcellminer |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/rcellminer/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/rcellminer/ |
包下载报告 | 下载数据 |