这是发展ramr版本;稳定的发布版本,请参阅ramr。
Bioconductor版本:发展(3.18)
ramr R包检测低频异常甲基化发生在大型数据集得到的甲基化分析亚硫酸氢使用数组或高通量测序。此外,包提供函数可视化发现异常甲基化区域(AMR),产生的所有可能的地区作为参考集富集分析,并生成生物相关测试数据集AMR / DMR搜索算法的性能评估。
作者:Oleksii Nikolaienko (aut (cre)
维护人员:Oleksii Nikolaienko < Oleksii。在gmail.com nikolaienko >
从内部引用(R,回车引用(“ramr”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“ramr”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“ramr”)
HTML | R脚本 | ramr |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DNAMethylation,DifferentialMethylation,表观遗传学,MethylSeq,MethylationArray,软件 |
版本 | 1.9.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.13 (r - 4.1)(2年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 4.1),GenomicRangesdoRNG,, doParallel并行foreach方法 |
进口 | IRanges,BiocGenerics,reshape2 ggplot2 EnvStats、ExtDist matrixStats,S4Vectors |
链接 | |
建议 | RUnit、knitr rmarkdown gridExtra,annotatr,萝拉,org.Hs.eg.db,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/BBCG/ramr |
BugReports | https://github.com/BBCG/ramr/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | ramr_1.9.0.tar.gz |
Windows二进制 | ramr_1.9.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | ramr_1.9.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | ramr_1.9.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ramr |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ ramr |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/ramr/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/ramr/ |
包下载报告 | 下载数据 |