这是发展proFIA版本;稳定版请参见proFIA.
Bioconductor版本:开发(3.16)
流动注射分析结合高分辨率质谱是一种有前途的高通量代谢组学方法。然而,FIA- HRMS数据不能用现有的依赖液相色谱分离的软件工具进行预处理,也不能只处理低分辨率的数据。在这里,我们提出了proFIA包,它实现了一种新的方法来预处理FIA-HRMS原始数据(netCDF, mzData, mzXML和mzML),包括噪声建模和注入峰值重建,并生成峰值表。该工作流程包括噪声建模、波段检测和滤波、信号匹配和缺失值填充。然后可以将峰值表导出为.tsv文件以供进一步分析。评估数据和信号质量的可视化很容易产生。
作者:Alexis Delabriere和Etienne Thevenot。
维护者:Alexis Delabriere < Alexis . Delabriere at outlook.fr>
引文(从R内,输入引用(“proFIA”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("proFIA")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“proFIA”)
超文本标记语言 | R脚本 | 处理FIA-HRMS数据 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | Lipidomics,MassSpectrometry,代谢组学,PeakDetection,预处理,蛋白质组学,软件 |
版本 | 1.23.0 |
在Bioconductor | BioC 3.4 (R-3.3)(5.5年) |
许可证 | CeCILL |
取决于 | R (>= 2.5.0),xcms |
进口 | 统计,图形,utils, grDevices,方法,pracma,Biobase,minpack.lm,BiocParallel,missForest,ropls |
链接 | |
建议 | BiocGenerics,plasFIA,knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | plasFIA |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | proFIA_1.23.0.tar.gz |
Windows二进制 | proFIA_1.23.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | proFIA_1.23.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/proFIA |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/proFIA |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/proFIA/ |
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