这是发展oppar版本;稳定的发布版本,请参阅oppar。
Bioconductor版本:发展(3.18)
王的R实现mCOPA包发布的et al . (2012)。Oppar提供了癌症离群值剖面分析方法。尽管最初开发检测异常基因在癌症研究中,方法提出了oppar可用于异常剖面分析。此外,为基因集富集提供了工具和途径分析。
作者:Chenwei王(aut) Alperen Taciroglu (aut),斯蒂芬·R Maetschke (aut),科琳C纳尔逊(aut),马克Ragan (aut),梅丽莎·戴维斯(aut) Soroor Hediyeh陈守煜,(cre) Momeneh Foroutan (ctr)
维护人员:Soroor Hediyeh陈守煜< hediyehzadeh。年代在wehi.edu.au >
从内部引用(R,回车引用(“oppar”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“oppar”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“oppar”)
HTML | R脚本 | OPPAR:离群值R中的概要文件和路径分析 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneExpression,GeneSetEnrichment,通路,软件,SystemsBiology |
版本 | 1.29.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.3 (r - 3.3)(7年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 3.3) |
进口 | Biobase、方法、GSEABase,GSVA |
链接 | |
建议 | knitr rmarkdown,limma,org.Hs.eg.db,GO.db雪,平行 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | oppar_1.29.0.tar.gz |
Windows二进制 | oppar_1.29.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | oppar_1.29.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/oppar |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ oppar |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/oppar/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/oppar/ |
包下载报告 | 下载数据 |