这是发展netDx版本;稳定版请参见netDx.
Bioconductor版本:开发(3.17)
netDx是一种通用算法,用于从异构患者数据构建患者分类器。该方法将数据转换为特征级别的患者相似性网络。特征选择为每个类识别具有预测价值的特征。方法提供了通用的预测器设计和性能评估使用标准措施。netDx原生地将分子数据分组为路径级特征,并与Cytoscape连接以实现路径主题的网络可视化。有关方法详细信息,请参见:Pai等人(2019)。netDx:使用综合患者相似性网络进行可解释的患者分类。分子系统生物学。15,e8497
作者:Shraddha Pai [aut, cre]、Philipp Weber [aut]、Ahmad Shah [aut]、Luca Giudice [aut]、Shirley Hui [aut]、Anne Nøhr [ctb]、Indy Ng [ctb]、Ruth Isserlin [aut]、Hussam Kaka [aut]、Gary Bader [aut]
维护者:Shraddha Pai < Shraddha。Pai at utoronto.ca>
引文(从R内,输入引用(“netDx”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("netDx")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
参考手册 |
biocViews | BiomedicalInformatics,分类,网络,软件,SystemsBiology |
版本 | 1.11.0 |
在Bioconductor | BioC 3.11 (R-4.0)(2.5年) |
许可证 | MIT +文件许可 |
取决于 | R (>= 3.6) |
进口 | ROCR,pracma,ggplot2,glmnet,igraph,reshape2,并行,统计,utils,MultiAssayExperiment,图形,grDevices,方法,BiocFileCache,GenomicRanges,bigmemory,doParallel,foreach,combinat,rappdirs,GenomeInfoDb,S4Vectors,IRanges,RColorBrewer,Rtsne,httr,plotrix |
链接 | |
建议 | curatedTCGAData,rmarkdown,testthat,knitr,BiocStyle,RCy3,clusterExperiment,netSmooth,嘘 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://netdx.org |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | |
Windows二进制 | |
macOS二进制文件(x86_64) | |
macOS二进制文件(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/netDx |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/netDx |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/netDx/ |
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