mumosa

DOI:10.18129 / B9.bioc.mumosa

这是发展mumosa版本;稳定的发布版本,请参阅mumosa

综合单细胞分析方法

Bioconductor版本:发展(3.16)

各种工具的综合分析单细胞数据集。包括功能结合多个下游分析模式,跨多个模式执行MNN-based批校正,计算测定值之间的相关性不同的模式。

作者:亚伦Lun (aut (cre)

维护人员:亚伦Lun < infinite.monkeys.with。键盘在gmail.com >

从内部引用(R,回车引用(“mumosa”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“mumosa”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“mumosa”)

HTML R脚本 概述
PDF 参考手册

细节

biocViews ImmunoOncology,RNASeq,SingleCell,软件
版本 1.5.0
Bioconductor自 BioC 3.13 (r - 4.1)(1年)
许可证 GPL-3
取决于 SingleCellExperiment
进口 统计,跑龙套、方法igraph,矩阵,BiocGenerics,BiocParallel,IRanges,S4Vectors,DelayedArray,DelayedMatrixStats,SummarizedExperiment,BiocNeighbors,BiocSingular,ScaledMatrix,beachmat,天窗,metapod,食物,后面;,uwot
链接
建议 testthat,knitr,BiocStyle,rmarkdown,,咆哮,DropletUtils,scRNAseq
SystemRequirements
增强了
URL //www.anjoumacpherson.com/packages/mumosa
BugReports https://support.bioconductor.org/
取决于我 OSCA.advanced
进口我
建议我
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构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 mumosa_1.5.0.tar.gz
Windows二进制 mumosa_1.5.0.zip
macOS 10.13(高山脉) mumosa_1.5.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/mumosa
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ mumosa
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/mumosa/
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