这是发展msmsTests的版本;稳定版请参见msmsTests.
Bioconductor版本:开发(3.16)
通过光谱计数对无标签LC-MS/MS数据进行统计测试,以发现两种生物条件下的差异表达蛋白。有三种测试可用:泊松GLM回归、准似然GLM回归和edgeR包的负二项式。这三个模型都承认阻塞因素可以控制讨厌变量。为了确保良好的重现性水平,可以使用后测过滤器,其中我们可以设置被认为与生物学相关的最小效应量,以及最丰富条件的最小表达。
作者:约瑟普·格雷戈里、亚历克斯·桑切斯和约瑟普·维兰纽瓦
维护者:Josep Gregori Font < Josep。格雷戈里在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“msmsTests”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("msmsTests")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“msmsTests”)
R脚本 | msmsTests:通过阻塞控制批处理效果 | |
R脚本 | msmsTests:测试后过滤器,以提高再现性 | |
参考手册 |
biocViews | ImmunoOncology,MassSpectrometry,蛋白质组学,软件 |
版本 | 1.35.0 |
在Bioconductor | BioC 2.13 (R-3.0)(9年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 3.0.1),MSnbase,msmsEDA |
进口 | 刨边机,qvalue |
链接 | |
建议 | |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | MSnID |
建议我 | RforProteomics |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | msmsTests_1.35.0.tar.gz |
Windows二进制 | msmsTests_1.35.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | msmsTests_1.35.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | msmsTests_1.35.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/msmsTests |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/msmsTests |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/msmsTests/ |
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