mfa

DOI:10.18129 / B9.bioc.mfa

这是发展mfa的版本;稳定的发布版本,请参阅mfa。

因子分析的贝叶斯分层混合造型基因分岔

Bioconductor版本:发展(3.17)

MFA模型基因分岔分析器使用贝叶斯层次混合的因素。

作者:基兰·坎贝尔(aut (cre)

维修工:基兰·坎贝尔在gmail.com < kieranrcampbell >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(mfa)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

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HTML	R脚本	装饰图案的标题
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细节

biocViews	贝叶斯,GeneExpression,ImmunoOncology,RNASeq,SingleCell,软件
版本	1.21.0
Bioconductor自	BioC 3.6 (r - 3.4)(5年)
许可证	GPL (> = 2)
取决于	R (> = 3.4.0)
进口	方法、统计数据ggplot2,Rcpp,dplyr,ggmcmc,MCMCpack,MCMCglmm,coda,magrittr,宠物猫,Biobase
链接	Rcpp
建议	knitr,rmarkdown,BiocStyle,testthat
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我	飞溅
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	mfa_1.21.0.tar.gz
Windows二进制	mfa_1.21.0.zip(64位)
macOS二进制(x86_64)	mfa_1.21.0.tgz
macOS二进制(arm64)	mfa_1.21.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/mfa
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ mfa
Bioc包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/mfa/
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/mfa/
包下载报告	下载数据