这是发展墨西拿版本;稳定版请参见墨西拿.
Bioconductor版本:开发(3.17)
墨西拿是一组算法,用于构建最优鲁棒单基因分类器,并用于在异常值或未知样本子组存在时识别差异表达。这些方法可应用于识别先导特征,以发展为临床试验(诊断和预后),以及在部分样本显示不寻常表达模式时识别差异表达。
作者:Mark Pinese [aut], Mark Pinese [cre], Mark Pinese [cph]
维护者:Mark Pinese
引文(从R内,输入引用(“墨西拿”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("messina")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“墨西拿”)
R脚本 | 使用墨西拿 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BiomedicalInformatics,分类,DifferentialExpression,GeneExpression,软件,生存 |
版本 | 1.35.0 |
在Bioconductor | BioC 2.14 (R-3.1)(9年) |
许可证 | Epl (>= 1.0) |
取决于 | R (>= 3.1.0),生存(>= 2.37-4),方法 |
进口 | Rcpp(> = 0.11.1),plyr(> = 1.8),ggplot2(>= 0.9.3.1),网格(>= 3.1.0),foreach(>= 1.4.1),图形 |
链接 | Rcpp |
建议 | knitr(> = 1.5),antiProfilesData(> = 0.99.2),Biobase(> = 2.22.0),BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | doMC(> = 1.3.3) |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | messina_1.35.0.tar.gz |
Windows二进制 | messina_1.35.0.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | messina_1.35.0.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | messina_1.35.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/messina |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/messina |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/messina/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/messina/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |