made4

DOI:10.18129 / B9.bioc.made4

这是发展made4的版本;稳定版请参见made4．

利用ADE4对微阵列数据进行多元分析

Bioconductor版本:开发(3.17)

多元数据分析和微阵列数据的图形显示。功能包括监督降维(组间分析)和2数据集联合降维(共惯性分析)。它包含需要R包ade4的函数。

作者:Aedin Culhane

维护人员:Aedin Culhane

安装

要安装此包，请启动R(版本“4.3”)并输入:

如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("made4")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“made4”)

超文本标记语言	R脚本	创作R Markdown小插图
PDF		参考手册

细节

biocViews	分类，聚类，DimensionReduction，GeneExpression，微阵列，MultipleComparison，PrincipalComponent，测序，软件，转录组
版本	1.73.0
在Bioconductor	BioC 1.6 (R-2.1)或更早(> 17.5年)
许可证	艺术- 2.0
取决于	RColorBrewer，gplots，scatterplot3d，Biobase，SummarizedExperiment
进口	ade4
链接
建议	affy，BiocStyle，knitr，rmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL	http://www.hsph.harvard.edu/aedin-culhane/
全靠我
进口我	德科，omicade4
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包	made4_1.73.0.tar.gz
Windows二进制	made4_1.73.0.zip
macOS二进制文件(x86_64)	made4_1.73.0.tgz
macOS二进制文件(arm64)	made4_1.73.0.tgz
源库	Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/made4
源存储库(开发人员访问)	Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/made4
生物包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/made4/
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/made4/
软件包下载报告	下载数据