- 家
- Bioconductor 3.18
- 软件包
- lmdme(开发版)
lmdme
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
DOI:10.18129 / B9.bioc.lmdme
这是发展lmdme版本;稳定的发布版本,请参阅lmdme。
对设计的多元线性模型分解实验
Bioconductor版本:发展(3.18)
的线性多变量方差分析分解设计实验实现基于limma lmFit。特点:1)灵活公式类型接口,2)快速limma基础实现,3)假定值为每个估计系数在每个因素水平,(四)F值因素影响和v)绘图函数PCA和请。
作者:克里斯托瓦尔弗雷斯诺和埃尔默费尔南德斯
维护人员:克里斯托瓦尔弗雷斯诺< cfresno在bdmg.com.ar >
从内部引用(R,回车引用(“lmdme”)):
安装
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“lmdme”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
文档
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“lmdme”)
| R脚本 | lmdme:线性模型框架PCA /请在设计多变量方差分析分解实验分析R | |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
细节
| biocViews | 癌症,DifferentialExpression,ExperimentData,微阵列,OneChannel,软件,TwoChannel,可视化 |
| 版本 | 1.43.0 |
| Bioconductor自 | BioC 2.11 (r - 2.15)(11年) |
| 许可证 | GPL (> = 2) |
| 取决于 | R(> = 2.14.1),请,stemHypoxia |
| 进口 | 统计数据、方法limma |
| 链接 | |
| 建议 | |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | 平行 |
| URL | http://www.bdmg.com.ar/?page_id=38 |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
| 源包 | lmdme_1.43.0.tar.gz |
| Windows二进制 | lmdme_1.43.0.zip |
| macOS二进制(x86_64) | lmdme_1.43.0.tgz |
| macOS二进制(arm64) | lmdme_1.43.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/lmdme |
| 源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ lmdme |
| Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/lmdme/ |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/lmdme/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
