lmdme

DOI:10.18129 / B9.bioc.lmdme

这是发展lmdme版本;稳定的发布版本,请参阅lmdme

对设计的多元线性模型分解实验

Bioconductor版本:发展(3.18)

的线性多变量方差分析分解设计实验实现基于limma lmFit。特点:1)灵活公式类型接口,2)快速limma基础实现,3)假定值为每个估计系数在每个因素水平,(四)F值因素影响和v)绘图函数PCA和请。

作者:克里斯托瓦尔弗雷斯诺和埃尔默费尔南德斯

维护人员:克里斯托瓦尔弗雷斯诺< cfresno在bdmg.com.ar >

从内部引用(R,回车引用(“lmdme”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“lmdme”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

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PDF R脚本 lmdme:线性模型框架PCA /请在设计多变量方差分析分解实验分析R
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文本 新闻

细节

biocViews 癌症,DifferentialExpression,ExperimentData,微阵列,OneChannel,软件,TwoChannel,可视化
版本 1.43.0
Bioconductor自 BioC 2.11 (r - 2.15)(11年)
许可证 GPL (> = 2)
取决于 R(> = 2.14.1),请,stemHypoxia
进口 统计数据、方法limma
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增强了 平行
URL http://www.bdmg.com.ar/?page_id=38
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包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 lmdme_1.43.0.tar.gz
Windows二进制 lmdme_1.43.0.zip
macOS二进制(x86_64) lmdme_1.43.0.tgz
macOS二进制(arm64) lmdme_1.43.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/lmdme
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ lmdme
Bioc包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/lmdme/
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/lmdme/
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