这是发展lisaClust版本;稳定的发布版本,请参阅lisaClust。
Bioconductor版本:发展(3.17)
lisaClust提供了一系列的函数来识别和想象的区域组织,细胞类型之间的空间关系是相似的。这个包可以用来提供一个高层次的总结程控colocalization在多路复用成像数据分段单细胞决议。
作者:艾利斯帕特里克(aut (cre),尼古拉斯单丝绢丝(aut)
维护人员:艾利斯帕特里克<埃利斯。帕特里克在sydney.edu.au >
从内部引用(R,回车引用(“lisaClust”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“lisaClust”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“lisaClust”)
HTML | R脚本 | Inroduction, lisaClust |
参考手册 |
biocViews | CellBasedAssays,SingleCell,软件,空间 |
版本 | 1.7.1上 |
Bioconductor自 | BioC 3.13 (r - 4.1)(1.5年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 4.0) |
进口 | ggplot2,类,concaveman、网格BiocParallel,spatstat.explore,spatstat.geom,BiocGenerics,S4Vectors、方法、spicyR,purrr统计数据,data.table,dplyr,tidyr,SingleCellExperiment,SpatialExperiment,SummarizedExperiment,pheatmap |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/ellispatrick/lisaClust/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | lisaClust_1.7.1.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS二进制(x86_64) | lisaClust_1.7.1.tgz |
macOS二进制(arm64) | lisaClust_1.7.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/lisaClust |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ lisaClust |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/lisaClust/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/lisaClust/ |
包下载报告 | 下载数据 |