这是发展imcRtools的版本;稳定版请参见imcRtools.
Bioconductor版本:开发(3.17)
这个R包支持处理和分析成像大规模细胞术和其他高度复用的成像数据。主要功能包括在图像分割和测量后读取单细胞数据,数据格式化以执行信道溢出校正和一些空间分析方法。首先,通过空间图构建检测细胞与细胞之间的相互作用;这些图可以用代表节点的单元格和代表边的交互来可视化。此外,每个单元,它的直接邻居被汇总以允许空间聚类。每个图像/分组级别,类型细胞之间的相互作用被计数、平均并与随机排列进行比较。通过这种方式,可以检测到与预期相比,相互作用更频繁(吸引)或更频繁(回避)的细胞类型。
作者:Nils Eling [aut, cre], Tobias Hoch [ctb], Vito Zanotelli [ctb], Jana Fischer [ctb], Daniel Schulz [ctb], Lasse Meyer [ctb]
维护:Nils Eling < Nils。在dqbm.uzh.ch>
引文(从R内,输入引用(“imcRtools”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("imcRtools")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“imcRtools”)
超文本标记语言 | R脚本 | IMC数据分析工具 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 聚类,DataImport,ImmunoOncology,SingleCell,软件,空间 |
版本 | 1.5.2 |
在Bioconductor | bio3.14 (R-4.1)(1年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.1),SpatialExperiment |
进口 | S4Vectors,统计,utils,SummarizedExperiment、方法、pheatmap,天窗,stringr,readr,EBImage,cytomapper,abind,BiocParallel,冬青,dplyr,magrittr,DT,igraph,SingleCellExperiment,发呜呜声,BiocNeighbors,RTriangle,ggraph,tidygraph,ggplot2,data.table,科幻小说,concaveman,tidyselect,距离,MatrixGenerics |
链接 | |
建议 | 催化剂、网格BiocStyle,knitr,rmarkdown,减价,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/BodenmillerGroup/imcRtools |
BugReports | https://github.com/BodenmillerGroup/imcRtools/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | imcRtools_1.5.2.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS二进制文件(x86_64) | |
macOS二进制文件(arm64) | imcRtools_1.5.2.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/imcRtools |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/imcRtools |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/imcRtools/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/imcRtools/ |
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