imageHTS

DOI:10.18129 / B9.bioc.imageHTS

这是发展imagets的版本;稳定版请参见imageHTS

基于高通量显微镜的屏幕分析

Bioconductor版本:开发(3.17)

imagets是一个R包,专门用于分析基于高通量显微镜的屏幕。该软件包提供了一个模块化和可扩展的框架来分割细胞,提取定量细胞特征,预测细胞类型和通过web界面浏览屏幕数据。imagets旨在在分布式环境中运行,提供了对远程数据的标准化访问,并促进了基于显微镜的高通量数据集的传播。

作者:Gregoire Pau, Zhang Xian, Michael Boutros, Wolfgang Huber

维护者:Joseph Barry < Joseph。Barry在embl.de>

引文(从R内,输入引用(“imageHTS”)):

安装

要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:

如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("imageHTS")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

PDF 参考手册

细节

biocViews CellBasedAssaysImmunoOncology预处理软件可视化
版本 1.49.0
在Bioconductor BioC 2.7 (R-2.12)(12.5年)
许可证 lgpl - 2.1
取决于 R (>= 2.9.0),EBImage(> = 4.3.12),cellHTS2(> = 2.10.0)
进口 工具,Biobasehwriter、方法、vsn,统计,utils,e1071
链接
建议 BiocStyle质量
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包
Windows二进制
macOS二进制文件(x86_64) imageHTS_1.49.0.tgz
macOS二进制文件(arm64)
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/imageHTS
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/imageHTS
生物包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/imageHTS/
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/imageHTS/
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