这是发展iSEE版本;稳定发布版本请参见iSEE.
Bioconductor版本:开发(3.17)
创建一个交互式的基于shine的图形用户界面,用于探索存储在summarizeexperiment对象中的数据,包括行和列级元数据。该接口支持在图和表之间传输选择、代码跟踪、交互式浏览、交互式或程序化初始化、保存应用程序状态以及通过S4类扩展到新面板类型。对singlecellexperexperiment对象中的单单元数据给予了特别的关注,并提供了降维结果的可视化。
作者:Kevin Rue-Albrecht,费德里科·马里尼[法国],夏洛特·索尼森[au],亚伦·伦[au]
维护人员:Kevin Rue-Albrecht
引用(从R中,输入引用(iSEE)
):
要安装此包,启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("iSEE")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes (iSEE)
超文本标记语言 | R脚本 | 1.iSEE用户指南 |
超文本标记语言 | R脚本 | 2.跨面板共享信息 |
超文本标记语言 | R脚本 | 3.配置iSEE应用 |
超文本标记语言 | R脚本 | 4.ExperimentColorMap类 |
超文本标记语言 | R脚本 | 5.部署自定义面板 |
超文本标记语言 | R脚本 | 6.利用iSEE和大数据 |
超文本标记语言 | R脚本 | 7.语音识别 |
参考手册 |
biocViews | CellBasedAssays,聚类,DimensionReduction,FeatureExtraction,GUI,GeneExpression,ImmunoOncology,SingleCell,软件,转录,转录组,可视化 |
版本 | 2.11.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.7 (R-3.5)(4.5年) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | SummarizedExperiment,SingleCellExperiment |
进口 | 方法,BiocGenerics,S4Vectors,跑龙套,统计数据,闪亮的,shinydashboard,shinyAce,shinyjs,DT,rintrojs,ggplot2,ggrepel,colourpicker,igraph,vipor,mgcv、图形、grDevicesviridisLite,shinyWidgets,ComplexHeatmap,circlize、网格 |
链接 | |
建议 | testthat,covr,BiocStyle,knitr,rmarkdown,scRNAseq,TENxPBMCData,嘘,DelayedArray,HDF5Array,RColorBrewer,冬青,htmltools |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/iSEE/iSEE |
BugReports | https://github.com/iSEE/iSEE/issues |
取决于我 | iSEEhex,iSEEu |
进口我 | iSEEhub |
建议我 | DuoClustering2018,HCAData,schex,TabulaMurisData,TabulaMurisSenisData |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | iSEE_2.11.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS二进制(x86_64) | |
macOS二进制(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/iSEE |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ iSEE |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/iSEE/ |
包下载报告 | 下载数据 |