这是发展iGC的版本;稳定的发布版本,请参阅iGC。
Bioconductor版本:发展(3.17)
这个包的目的是识别差异表达基因的拷贝数变化与基因表达和CNA数据样本。
作者:Yi-Pin赖(aut)梁波著王(aut (cre) Tzu-Pin陆(aut),埃里克·y壮族(aut)
维护人员:王梁波著< r02945054在ntu.edu.tw >
从内部引用(R,回车引用(iGC)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(iGC)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (iGC)
HTML | R脚本 | iGC概论 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | AssayDomain,生物问题,CopyNumberVariation,DifferentialExpression,GeneExpression,遗传学,GenomicVariation,微阵列,MultipleComparison,ResearchField,测序,软件,技术,WorkflowStep |
版本 | 1.29.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.2 (r - 3.2)(7.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 3.2.0) |
进口 | plyr,data.table |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | doMC |
URL | http://github.com/ccwang002/iGC |
BugReports | http://github.com/ccwang002/iGC/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | iGC_1.29.0.tar.gz |
Windows二进制 | iGC_1.29.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | iGC_1.29.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | iGC_1.29.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/iGC |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ iGC |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/iGC/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/iGC/ |
包下载报告 | 下载数据 |