这是发展gsean版本;稳定的发布版本,请参阅gsean。
Bioconductor版本:发展(3.18)
生物分子在生物很少单独工作。他们通常彼此合作的方式进行交互。生物过程太复杂,理解不考虑这样的交互。因此,基于网络的程序可以被视为强大的方法来研究复杂的过程。然而,许多分析方法设计了单个基因。据说基因技术基于生物网络如co-expression比那些使用更精确的方式来表示信息列表的基因。这个包的目的是将基因表达和生物网络。生物网络是由基因表达数据和用于基因集富集分析。
作者:Dongmin荣格
维护人员:Dongmin荣格< dmdmjung gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“gsean”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“gsean”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“gsean”)
HTML | R脚本 | gsean |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,GeneSetEnrichment,GraphAndNetwork,网络,NetworkEnrichment,通路,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.21.2 |
Bioconductor自 | BioC 3.7 (r - 3.5)(5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 3.5),fgsea,PPInfer |
进口 | |
链接 | |
建议 | SummarizedExperiment,pasilla,org.Dm.eg.db,AnnotationDbi,情节knitr WGCNA rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | gsean_1.21.2.tar.gz |
Windows二进制 | gsean_1.21.2.zip |
macOS二进制(x86_64) | gsean_1.21.2.tgz |
macOS二进制(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/gsean |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ gsean |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/gsean/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/gsean/ |
包下载报告 | 下载数据 |