葡萄

DOI:10.18129 / B9.bioc.graper

这是发展版本的葡萄;稳定的发布版本,请参阅葡萄。

自适应惩罚在高维回归和协变量与外部使用变分贝叶斯分类

Bioconductor版本:发展(3.14)

这个包可以回归和分类在高维数据不同的相对优势的处罚不同的功能组,如不同的化验或使类型。自适应选择最优相对优势。使用变分优化执行贝叶斯方法。

作者:布丽塔一起创造Velten (aut (cre),沃尔夫冈·胡贝尔(aut)

维护人员:布丽塔一起创造Velten <布丽塔一起创造。在gmail.com velten >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:

如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“葡萄”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes(“葡萄”)

HTML	R脚本	example_linear
HTML	R脚本	example_logistic
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	贝叶斯,分类,回归,软件
版本	1.9.0
Bioconductor自	BioC 3.9 (r - 3.6)(2年)
许可证	GPL (> = 2)
取决于	R (> = 3.6)
进口	矩阵,Rcpp统计数据,ggplot2、方法、cowplot,matrixStats
链接	Rcpp,RcppArmadillo,黑洞
建议	knitr,rmarkdown,BiocStyle,testthat
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	graper_1.9.0.tar.gz
Windows二进制	graper_1.9.0.zip
macOS 10.13(高山脉)	graper_1.9.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/graper
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/葡萄
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/graper/
包下载报告	下载数据