这是发展gespeR版本;稳定的发布版本,请参阅gespeR。
Bioconductor版本:发展(3.17)
估计gene-specific表型从脱靶困惑RNAi屏幕。每个核的表现型建模是基于目标和非目标基因,使用一个正规化的线性回归模型。
作者:费边Schmich
维修工:费边Schmich <费边。在bsse.ethz.ch schmich >
从内部引用(R,回车引用(“gespeR”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“gespeR”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“gespeR”)
R脚本 | R包deconvoluting脱靶困惑RNAi屏幕 | |
参考手册 |
biocViews | CellBasedAssays,GeneTarget,ImmunoOncology,预处理,回归,软件,可视化 |
版本 | 1.31.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.1 (r - 3.2)(8年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | 方法、图形ggplot2R (> = 2.10) |
进口 | 矩阵,glmnet,cellHTS2,Biobase,biomaRt,doParallel平行,foreach,reshape2,dplyr |
链接 | |
建议 | knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://www.cbg.ethz.ch/software/gespeR |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | gespeR_1.31.0.tar.gz |
Windows二进制 | gespeR_1.31.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | gespeR_1.31.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | gespeR_1.31.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/gespeR |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ gespeR |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/gespeR/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/gespeR/ |
包下载报告 | 下载数据 |