- 家
- Bioconductor 3.17
- 软件包
- gaga(开发版)
gaga
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DOI:10.18129 / B9.bioc.gaga
这是发展gaga的版本;稳定的发布版本,请参阅gaga。
GaGa层次模型为高通量数据分析
Bioconductor版本:发展(3.17)
实现了GaGa高通量数据分析模型,包括微分表达式分析、监督基因聚类和分类。此外,它执行顺序样本量计算使用GaGa和LNNGV模型从EBarrays包(后者)。
作者:大卫Rossell < rosselldavid gmail.com >。
维护人员:大卫Rossell < rosselldavid gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“嘎嘎”)):
安装
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“嘎嘎”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
文档
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“嘎嘎”)
| R脚本 | 手册gaga图书馆 | |
| 参考手册 |
细节
| biocViews | 分类,DifferentialExpression,ImmunoOncology,MassSpectrometry,MultipleComparison,OneChannel,软件 |
| 版本 | 2.45.0 |
| Bioconductor自 | BioC 2.2 (r - 2.7)(14.5年) |
| 许可证 | GPL (> = 2) |
| 取决于 | R (> = 2.8.0),Biobase,coda,EBarrays,mgcv |
| 进口 | |
| 链接 | |
| 建议 | |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | 平行 |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | 卡斯珀 |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
| 源包 | gaga_2.45.0.tar.gz |
| Windows二进制 | gaga_2.45.0.zip(64位) |
| macOS二进制(x86_64) | gaga_2.45.0.tgz |
| macOS二进制(arm64) | gaga_2.45.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/gaga |
| 源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ gaga |
| Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/gaga/ |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/gaga/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
