核磁共振

DOI:10.18129 / B9.bioc.fmrs

这是发展核磁共振的版本;稳定的发布版本,请参阅核磁共振。

变量选择在有限的混合物尾回归和FMR模型

Bioconductor版本:发展(3.17)

包得到参数估计。,maximum likelihood estimators (MLE), via the Expectation-Maximization (EM) algorithm for the Finite Mixture of Regression (FMR) models with Normal distribution, and MLE for the Finite Mixture of Accelerated Failure Time Regression (FMAFTR) subject to right censoring with Log-Normal and Weibull distributions via the EM algorithm and the Newton-Raphson algorithm (for Weibull distribution). More importantly, the package obtains the maximum penalized likelihood (MPLE) for both FMR and FMAFTR models (collectively called FMRs). A component-wise tuning parameter selection based on a component-wise BIC is implemented in the package. Furthermore, this package provides Ridge Regression and Elastic Net.

作者:Farhad Shokoohi (aut (cre)

维护人员:Farhad Shokoohi < Shokoohi icloud.com >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(fmr)

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文档

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HTML	R脚本	使用核磁共振的包
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	DimensionReduction,回归,软件,生存
版本	1.9.0
Bioconductor自	BioC 3.12 (r - 4.0)(2年)
许可证	GPL-3
取决于	R (> = 4.1.0)
进口	方法,生存,统计数据
链接
建议	BiocGenerics,testthat,knitr,跑龙套
SystemRequirements
增强了
URL
BugReports	https://github.com/shokoohi/fmrs/issues
取决于我
进口我	水马力
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	fmrs_1.9.0.tar.gz
Windows二进制	fmrs_1.9.0.zip
macOS二进制(x86_64)	fmrs_1.9.0.tgz
macOS二进制(arm64)	fmrs_1.9.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/fmrs
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/核磁共振
Bioc包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/fmrs/
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/fmrs/
包下载报告	下载数据