flowcatchR

DOI:10.18129 / B9.bioc.flowcatchR

这是发展flowcatchR版本;稳定的发布版本,请参阅flowcatchR

工具来分析体内显微镜成像数据集中在跟踪流动的血液细胞

Bioconductor版本:发展(3.16)

flowcatchR是一组工具来分析体内显微镜成像数据,重点跟踪流动的血液细胞。指导的步骤从分割的计算功能,过滤粒子不感兴趣的,也提供了一套工具来帮助检查执行操作的质量(如分割是多好)。它允许调查的问题跟踪流动细胞如血管,对粒子进行分类在流动,轧制和附着。这个分类是应用研究的现象,比如止血和血栓形成的研究发展。此外,flowcatchR提出了一个集成的工作流解决方案,基于与闪亮的应用集成和Jupyter笔记本,交付和包,可以完全复制bioimage分析R环境。

作者:费德里科•马里尼(aut (cre)

维护人员:费德里科•马里尼< marinif在uni-mainz.de >

从内部引用(R,回车引用(“flowcatchR”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“flowcatchR”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

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HTML R脚本 时间流逝flowcatchR:跟踪和分析细胞显微图像
PDF 参考手册
文本 新闻
文本 许可证

细节

biocViews CellBiology,分类,GUI,基础设施,软件,可视化
版本 1.31.0
Bioconductor自 BioC 3.0 (r - 3.1)(7.5年)
许可证 BSD_3_clause +文件许可证
取决于 R(> = 2.10),方法,EBImage
进口 colorRamps,abind,BiocParallel、图表、数据、跑龙套,情节,闪亮的
链接
建议 BiocStyle,knitr,rmarkdown
SystemRequirements ImageMagick
增强了
URL https://github.com/federicomarini/flowcatchRhttps://federicomarini.github.io/flowcatchR/
BugReports https://github.com/federicomarini/flowcatchR/issues
取决于我
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构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包 flowcatchR_1.31.0.tar.gz
Windows二进制 flowcatchR_1.31.0.zip(64位)
macOS 10.13(高山脉) flowcatchR_1.31.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/flowcatchR
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ flowcatchR
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/flowcatchR/
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