这是发展flowWorkspace的版本;稳定版请参见flowWorkspace.
Bioconductor版本:开发(3.17)
这个包的设计是为了方便比较自动门控方法和在flowJo中进行的手动门控方法。这个包允许您将基本的flowJo工作区导入到BioConductor中,并使用flowCore功能从flowJo复制门控。将执行门控层次结构、样本组、补偿和转换,以便输出与flowJo分析匹配。
作者:Greg Finak, Mike Jiang
维护者:Greg Finak < Greg at ozette.com>, Mike Jiang < Mike at ozette.com>
引文(从R内,输入引用(“flowWorkspace”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("flowWorkspace")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“flowWorkspace”)
超文本标记语言 | R脚本 | flowWorkspace简介:一个用于存储和操作门控流数据的包 |
超文本标记语言 | R脚本 | 如何合并GatingSets |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 安装 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DataImport,DataRepresentation,FlowCytometry,ImmunoOncology,预处理,软件 |
版本 | 4.11.1 |
在Bioconductor | BioC 2.9 (R-2.14)(11年) |
许可证 | agpl - 3.0 |
取决于 | R (>= 3.5.0) |
进口 | Biobase,BiocGenerics,cytolib(> = 2.3.9),XML,ggplot2,图,图形,grDevices,方法,统计,stats4, utils,RBGL、工具、Rgraphviz,data.table,dplyr,尺度,matrixStats,RProtoBufLib,flowCore(> = 2.1.1),ncdfFlow(> = 2.25.4),DelayedArray,S4Vectors |
链接 | cpp11,黑洞(> = 1.62.0-1),RProtoBufLib(> = 1.99.4),cytolib(> = 2.3.7),Rhdf5lib |
建议 | testthat,flowWorkspaceData(> = 2.23.2),knitr,rmarkdown,ggcyto平行,CytoML,openCyto |
SystemRequirements | GNU制作,c++ 11 |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | ggcyto,highthroughputassays |
进口我 | CytoML,flowDensity,flowStats,ImmuneSpaceR,openCyto,PeacoQC |
建议我 | 催化剂,指南针,flowClust,flowCore,FlowSOM |
链接到我 | CytoML |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | flowWorkspace_4.11.1.tar.gz |
Windows二进制 | flowWorkspace_4.11.1.zip |
macOS二进制文件(x86_64) | flowWorkspace_4.11.1.tgz |
macOS二进制文件(arm64) | flowWorkspace_4.11.1.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/flowWorkspace |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/flowWorkspace |
生物包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/flowWorkspace/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/flowWorkspace/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |