这是发展flowTime的版本;稳定发布版本请参见flowTime.
Bioconductor版本:开发(3.17)
该软件包便于时间过程和稳态流式细胞术实验的分析。该试剂盒最初是为了用BD Accuri C6和SORP细胞仪定量表达荧光报告蛋白的酵母(菌株W303)的基因调节网络功能而开发的。然而,其功能在大多数情况下是通用的,可能适用于使用其他流式细胞仪分析其他生物体。这个包中的功能促进了流式细胞术数据与实验元数据的注释,通常需要发表和一般的易于重用。还包括创建、保存和加载门集的函数。在过去,我们通常为每个时间点的每个流程集生成汇总统计信息,然后注释和分析这些汇总统计信息。这种方法失去了大量来自流式细胞术中产生的单个细胞数据的能力,本质上是将这些数据折叠成子集后的批量测量。除了这些汇总函数之外,这个包还包含一些函数,用于利用从每个样本中数千个单个细胞收集的所有数据,促进对稳态或延时数据的注释和分析。
作者:R. Clay Wright [aut, cre], Nick Bolten [aut], Edith Pierre-Jerome [aut]
维护人员:R. Clay Wright < Wright。克莱在gmail.com>
引用(从R中,输入引用(“flowTime”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.3”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用bio devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("flowTime")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“flowTime”)
超文本标记语言 | R脚本 | 流式细胞术数据的稳态分析 |
超文本标记语言 | R脚本 | 流式细胞术数据的时间过程分析 |
超文本标记语言 | R脚本 | 酵母控制 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | CellBasedAssays,DataImport,FlowCytometry,ImmunoOncology,软件,TimeCourse,可视化 |
版本 | 1.23.0 |
在Bioconductor公司 | BioC 3.5 (R-3.4)(5.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.4),flowCore |
进口 | 跑龙套,dplyr(> = 1.0.0),宠物猫,magrittr,plyr,rlang |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,flowViz,ggplot2,BiocGenerics统计数据,flowClust,openCyto,flowStats,ggcyto |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
给我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | flowTime_1.23.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS二进制文件(x86_64) | |
macOS二进制文件(arm64) | |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/flowTime |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/flowTime |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/flowTime/ |
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