flowStats

DOI:10.18129 / B9.bioc.flowStats

这是发展flowStats版本;稳定的发布版本,请参阅flowStats。

流式细胞仪数据的统计方法进行分析

Bioconductor版本:发展(3.17)

方法和功能分析流量数据超出flowCore包提供的基础设施。

作者:作者Nishant Gopalakrishnan)哈恩(Florian Hahne) Alireza赴麦加朝圣Khodabakhshi, Chao-Jen Wong Kyongryun李

维修工:格雷格Finak格雷格•ozette.com > <迈克江迈克< ozette.com >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“flowStats”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“flowStats”)

PDF	R脚本	flowStats概述
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	CellBasedAssays,FlowCytometry,ImmunoOncology,软件
版本	4.11.0
Bioconductor自	BioC 2.4 (r - 2.9)(14年)
许可证	艺术- 2.0
取决于	R (> = 3.0.2)
进口	BiocGenerics,质量,flowCore(> = 1.99.6),flowWorkspace,ncdfFlow(> = 2.19.5),flowViz,食品及药物管理局(> = 2.2.6款),Biobase、方法、grDevices图形,统计数据,集群跑龙套,KernSmooth,晶格,ks,RColorBrewer,rrcov,corpcor,mnormt
链接
建议	xtable,testthat,openCyto,ggcyto,ggridges
SystemRequirements
增强了	RBGL,图
URL	http://www.github.com/RGLab/flowStats
BugReports	http://www.github.com/RGLab/flowStats/issues
取决于我	flowVS,highthroughputassays
进口我
建议我	cydar,flowClust,flowCore,flowTime,flowViz,ggcyto,ncdfFlow,openCyto
我的链接
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。

源包	flowStats_4.11.0.tar.gz
Windows二进制	flowStats_4.11.0.zip
macOS二进制(x86_64)	flowStats_4.11.0.tgz
macOS二进制(arm64)	flowStats_4.11.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/flowStats
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ flowStats
Bioc包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/flowStats/
包短Url	//www.anjoumacpherson.com/packages/flowStats/
包下载报告	下载数据