flowCore

DOI:10.18129 / B9.bioc.flowCore

这是发展flowCore的版本;稳定版请参见flowCore

flowCore:流式细胞仪数据的基本结构

Bioconductor版本:开发(3.16)

提供S4数据结构和处理流式细胞术数据的基本功能。

作者:B Ellis [aut], Perry Haaland [aut], Florian Hahne [aut], Nolwenn Le Meur [aut], Nishant Gopalakrishnan [aut], Josef Spidlen [aut], Mike Jiang [aut, cre], Greg Finak [aut], Samuel Granjeaud [ctb]

维护者:Mike Jiang < Mike at ozette.ai>

引文(从R内,输入引用(“flowCore”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("flowCore")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“flowCore”)

PDF R脚本 流式细胞仪数据的基本功能
超文本标记语言 fcs3.html
超文本标记语言 hyperlog.notice.html
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews CellBasedAssaysFlowCytometryImmunoOncology基础设施软件
版本 2.9.0
在Bioconductor BioC 2.0 (R-2.5)(15年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (>= 3.5.0)
进口 BiobaseBiocGenerics(>= 0.29.2), grDevices,图形,方法,统计,utils, stats4,RcppmatrixStatscytolib(> = 2.3.4),S4Vectors
链接 RcppRcppArmadillo黑洞(> = 1.65.0.1),cytolibRProtoBufLib
建议 RgraphvizflowVizflowStats(> = 3.43.4),testthatflowWorkspaceflowWorkspaceDataopenCytoknitrggcytogridExtra
SystemRequirements GNU制作,c++ 11
增强了
URL
全靠我 flowBeadsflowBinflowCleanflowCutflowFPflowMatchflowTimeflowTransflowVizflowVSggcytoHDCytoDatahealthyFlowDatahighthroughputassaysimmunoClustinfinityFlowncdfFlow
进口我 催化剂cmapR承认cyanoFiltercydarCytoDxcytoMEMCytoMLCytoTreeddPCRclustdiffcytflowAIflowBeadsflowCHICflowClustflowDensityflowMeansflowMergeflowPloidyFlowSOMflowSpecsflowStatsflowTransflowUtilsflowVizflowWorkspaceGateFinderImmuneSpaceRMetaCytoncdfFlowoneSENSEopenCytoPeacoQCscDatavizSconify
建议我 指南针flowPloidyData
链接到我
构建报告

包档案

遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。

源包 flowCore_2.9.0.tar.gz
Windows二进制 flowCore_2.9.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) flowCore_2.9.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/flowCore
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/flowCore
包短Url //www.anjoumacpherson.com/packages/flowCore/
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