这是发展fgga版本;稳定的发布版本,请参阅fgga。
Bioconductor版本:发展(3.17)
包实现FGGA算法。这个包提供了一个基于分层系综法ob因子图一致的cross-ontology注释的蛋白质编码基因。FGGA体现的元素谓词逻辑、通信理论、监督学习和推理的图形模型。
作者:弗拉维奥Spetale (aut (cre)
维护人员:弗拉维奥Spetale < Spetale在cifasis-conicet.gov.ar >
从内部引用(R,回车引用(“fgga”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“fgga”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“fgga”)
HTML | R脚本 | FGGA:因子图注释 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 分类,去,GraphAndNetwork,网络,NetworkInference,软件,StatisticalMethod,SupportVectorMachine |
版本 | 1.7.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.13 (r - 4.1)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 4.2),RBGL |
进口 | 图统计数据,e1071、方法、gRbase,jsonlite,BiocFileCache,旋度 |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,GOstats,GO.db,BiocGenerics,pROC,RUnit |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/fspetale/fgga |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | fgga_1.7.0.tar.gz |
Windows二进制 | fgga_1.7.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | fgga_1.7.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | fgga_1.7.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/fgga |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ fgga |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/fgga/ |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/fgga/ |
包下载报告 | 下载数据 |