- 家
- Bioconductor 3.17
- 软件包
- factDesign(开发版)
factDesign
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DOI:10.18129 / B9.bioc.factDesign
这是发展factDesign版本;稳定的发布版本,请参阅factDesign。
的阶乘设计微阵列实验分析
Bioconductor版本:发展(3.17)
这个包提供了一组工具,从一个阶乘设计微阵列实验分析数据,或任何微阵列实验的线性模型是合适的。的函数可以用来评估测试对比的生物兴趣和执行单一的异常值检测。
作者:丹尼斯Scholtens
维护人员:丹尼斯< dscholtens northwestern.edu >生物学家史高顿
从内部引用(R,回车引用(“factDesign”)):
安装
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“factDesign”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
文档
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“factDesign”)
| R脚本 | factDesign | |
| 参考手册 |
细节
| biocViews | DifferentialExpression,微阵列,软件 |
| 版本 | 1.75.0 |
| Bioconductor自 | BioC 1.6 (r - 2.1)或更早(> 17.5年) |
| 许可证 | LGPL |
| 取决于 | Biobase(> = 2.5.5) |
| 进口 | 统计数据 |
| 链接 | |
| 建议 | affy,genefilter,乘 |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
| 源包 | factDesign_1.75.0.tar.gz |
| Windows二进制 | factDesign_1.75.0.zip |
| macOS二进制(x86_64) | factDesign_1.75.0.tgz |
| macOS二进制(arm64) | factDesign_1.75.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/factDesign |
| 源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ factDesign |
| Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/factDesign/ |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/factDesign/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
