这是发展exomePeak2版本;稳定的发布版本,请参阅exomePeak2。
Bioconductor版本:发展(3.14)
exomePeak2 RNA免疫沉淀反应提供bias-aware量化和峰值检测甲基化测序数据(MeRIP-Seq)。MeRIP-Seq通常应用测序技术可以测量位置和丰富的RNA在给定的细胞系条件下修改网站。然而,量化和峰值调用MeRIP-Seq PCR扩增偏差很敏感,一般出现在新一代测序(上天)技术。此外,生成的统计数据RNA-Seq展品显著的生物之间的变异生物复制。exomePeak2集体解决的挑战,引入一系列可靠的数据为MeRIP-Seq科学工具。使用exomePeak2,用户可以执行峰调用、修改网站量化,并通过一个简单的单步执行函数微分分析。另外,多步骤的功能可以用于生成诊断情节和执行定制的分析。
作者:魏甄(aut (cre)
维修工:魏甄<甄。在icloud.com wei10 >
从内部引用(R,回车引用(“exomePeak2”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!requireNamespace (“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“exomePeak2”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“exomePeak2”)
HTML | R脚本 | exomePeak2用户指南 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 报道,DifferentialExpression,ExomeSeq,MethylSeq,归一化,预处理,RNASeq,测序,软件 |
版本 | 1.5.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.11 (r - 4.0)(1年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | SummarizedExperiment,cqn |
进口 | Rsamtools,GenomicAlignments,GenomicRanges,GenomicFeatures,DESeq2,ggplot2,mclust,genefilter,Biostrings,BSgenome,BiocParallel,IRanges,S4Vectors,reshape2,rtracklayer,apeglm、方法、统计跑龙套,Biobase,GenomeInfoDb,BiocGenerics |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,RMariaDB |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/ZW-xjtlu/exomePeak2/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
源包 | exomePeak2_1.5.0.tar.gz |
Windows二进制 | exomePeak2_1.5.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13(高山脉) | exomePeak2_1.5.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/exomePeak2 |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ exomePeak2 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/exomePeak2/ |
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