这是发展版本丰盈图;稳定版请参见enrichplot.
Bioconductor版本:开发(3.16)
“enrichment plot”包实现了几种可视化方法,用于解释从ORA或GSEA分析中获得的功能富集结果。它主要设计用于与“clusterProfiler”包套件一起工作。所有的可视化方法都是基于'ggplot2'图形开发的。
维护人员:guangchuangyu
引文(从R内,输入引用(“enrichplot”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install(" plot")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“enrichplot”)
超文本标记语言 | enrichplot | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 注释,去,GeneSetEnrichment,KEGG,通路,软件,可视化 |
版本 | 1.17.0 |
在Bioconductor | BioC 3.7 (R-3.5)(4年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.5.0) |
进口 | aplot,剂量(> = 3.16.0),ggplot2,ggraph,图形,网格,igraph、方法、plyr,purrr,RColorBrewer,reshape2,统计,utils,scatterpie,shadowtext,GOSemSim,magrittr,ggtree,yulab.utils(> = 0.0.4) |
链接 | |
建议 | clusterProfiler,dplyr,europepmc,ggupset,knitr,rmarkdown,org.Hs.eg.db,prettydoc,宠物猫,tidyr,ggforce,AnnotationDbi,ggplotify,ggridgesgrDevices,gridExtra,ggnewscale,ggrepel(> = 0.9.0),ggstar,treeio,尺度,tidytree,rlang,ggtreeExtra,tidydr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://yulab-smu.top/biomedical-knowledge-mining-book/ |
BugReports | https://github.com/GuangchuangYu/enrichplot/issues |
全靠我 | maEndToEnd |
进口我 | ChIPseeker,clusterProfiler,debrowser,ExpHunterSuite,MAGeCKFlute,网格,MicrobiomeProfiler,multiSight,ReactomePA |
建议我 | methylGSA,pareg |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用此包的说明。
源包 | enrichplot_1.17.0.tar.gz |
Windows二进制 | enrichplot_1.17.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | enrichplot_1.17.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/enrichplot |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/富贵 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/enrichplot/ |
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