这是发展Eisar的版本;对于稳定的版本版本,请参阅Eisar.。
Bioconducts版本:开发(3.14)
外显子系统分类分析(EISA)使用普通的RNA-SEQ数据来测量不同实验条件的成熟RNA和前mRNA读数的变化,以定量基因表达的转录和转录后调节。详情请参阅Gaidatzis等,NAT Biotechnol 2015. Doi:10.1038 / NBT.3269。Eisar在R中实现了EISA的主要步骤。
作者:Michael Stadler [Aut,Cre],Dimos Gaidatzis [Aut],Lukas Burger [Aut],Charlotte Soneson [Aut]
维护者:Michael Stadler
引文(从R内,输入引文(“Eisar”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
if(!quancamespace(“biocmanager”,squilly = true))install.packages(“biocmanager”)#以下初始化buoc devel biocmanager :: install的使用(版本='devel')biocmanager ::安装(“Eisar”)
对于旧版本,请参阅相应的生物导体释放。
要查看系统中安装此包版本的文档,请启动r并输入:
BROWSEVIGNETTES(“EISAR”)
HTML. | r script. | 生成具有对齐方法的拼接和未换乘丰度估计的参考文件 |
HTML. | r script. | 使用EISAR进行外显子内分析分析(EISA) |
PDF. | 参考手册 | |
文本 | 消息 |
Biocviews. | 官能组学那基因表达那GenereGulation.那rnaseq.那回归那软件那转录那转录组学 |
版本 | 1.5.0. |
在生物导体中以来 | BIOC 3.11(R-4.0)(1年) |
执照 | GPL-3. |
依靠 | r(> = 4.0.0) |
进口 | 图形,统计数据,Genomicranges.那S4Vectors.那绞喉那林马那edger., 方法,概括分析那生物根系,实用程序 |
链接到 | |
建议 | kn那RAMAMAMDOW.那testthat.那生物焦那Quasr.那r那生物仪器那bsgenome.,bsgenome.hsapiens.ucsc.hg38,Ensembldb.那annotationdbi.那基因组法那rtracklayer. |
系统要求 | |
加强 | |
URL. | https://github.com/fmicompbio/eisar. |
Bugreports. | https://github.com/fmicompbio/eisar/issues. |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接给我 | |
建立报告 |
跟随bob 体育网址 在r会话中使用此包的说明。
源包 | Eisar_1.5.0.tar.gz. |
Windows二进制文件 | |
Macos 10.13(高塞拉) | EISAR_1.5.0.TGZ. |
源存储库 | git clone https://git.biocumon.org/packages/eisar. |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.biocondion.org:包装/ eisar |
包短网址 | https://biocumon.org/packages/eisar/ |
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