这是发展版本的装饰;稳定发布版本请参见德科.
Bioconductor版本:开发(3.16)
该软件包通过包括子采样LIMMA和NSCA在内的两步方法发现异质组组数据和同质组组数据中的差异特征。DECO揭示了与隐藏子类的特征关联,而不只是与更高的去监管级别相关。
作者:Francisco Jose Campos-Laborie, Jose Manuel Sanchez-Santos和Javier De Las Rivas。生物信息学和功能基因组学小组。癌症研究中心(CiC-IBMCC, CSIC/ sal)。萨拉曼卡。西班牙。
维护人员:Francisco Jose Campos Laborie
引用(从R中,输入引用(“装饰”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用bio devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("deco")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“装饰”)
超文本标记语言 | R脚本 | 德科 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 贝叶斯,BiomedicalInformatics,聚类,DifferentialExpression,ExonArray,FeatureExtraction,GeneExpression,MicroRNAArray,微阵列,MultipleComparison,蛋白质组学,RNASeq,测序,软件,转录,转录组,mRNAMicroarray |
版本 | 1.13.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.9 (R-3.6)(3.5年) |
许可证 | GPL (> = 3) |
取决于 | R (> = 3.5.0),AnnotationDbi,BiocParallel,SummarizedExperiment,limma |
进口 | 统计数据、方法ggplot2,外国、图形、BiocStyle,Biobase,集群,gplots,RColorBrewer,locfit,made4,ade4,sfsmisc,scatterplot3d,gdatagrDevices跑龙套,reshape2,gridExtra |
链接 | |
建议 | knitr,curatedTCGAData,MultiAssayExperiment,Homo.sapiens,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/fjcamlab/deco |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循bob 体育网址 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | deco_1.13.0.tar.gz |
Windows二进制 | deco_1.13.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | deco_1.13.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | deco_1.13.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/deco |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/装饰 |
包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/deco/ |
包下载报告 | 下载数据 |