- 家
- Bioconductor 3.17
- 软件包
- dcGSA(开发版)
dcGSA
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DOI:10.18129 / B9.bioc.dcGSA
这是发展dcGSA版本;稳定的发布版本,请参阅dcGSA。
基于Distance-correlation基因为纵向基因表达谱分析
Bioconductor版本:发展(3.17)
基于Distance-correlation基因为纵向基因表达谱分析。在纵向研究中,基因表达谱收集每一次访问太阳系时,都从每个主题,因此有多种基因表达谱的测量每个主题。dcGSA包可以用来评估感兴趣的基因集和临床结果之间的关系,充分利用纵向性质的基因表达谱和临床结果。
作者:Jiehuan太阳(aut (cre),何塞Herazo-Maya (aut),秀黄(aut) Naftali来说卡明斯基(aut)和宏宇赵(aut)
维护人员:< Jiehuan Jiehuan太阳。太阳在yale.edu >
从内部引用(R,回车引用(“dcGSA”)):
安装
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“dcGSA”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
文档
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
细节
| biocViews | GeneExpression,GeneSetEnrichment,ImmunoOncology,微阵列,RNASeq,测序,软件,StatisticalMethod |
| 版本 | 1.27.0 |
| Bioconductor自 | BioC 3.3 (r - 3.3)(6.5年) |
| 许可证 | GPL-2 |
| 取决于 | R (> = 3.3),矩阵 |
| 进口 | BiocParallel |
| 链接 | |
| 建议 | knitr |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
包档案
遵循bob 体育网址 指示在R会话中使用这个包。
| 源包 | dcGSA_1.27.0.tar.gz |
| Windows二进制 | dcGSA_1.27.0.zip |
| macOS二进制(x86_64) | dcGSA_1.27.0.tgz |
| macOS二进制(arm64) | dcGSA_1.27.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/dcGSA |
| 源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ dcGSA |
| Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/dcGSA/ |
| 包短Url | //www.anjoumacpherson.com/packages/dcGSA/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
